Во что поиграть?

Мы проанализируем ваши любимые игры и скажем, какие еще игры вам понравятся.

Укажите несколько своих самых любимых игр, чем больше — тем точнее будет рекомендация.

Укажите свой логин в Steam или цифровой SteamID.

Логин вы используете для того, чтобы войти в Steam (не путайте с Никнеймом, который можно менять в любой момент).
SteamID - это число вида 76512345678912345.
Если у Вас не получается найти эти данные, воспользуйтесь вкладкой "Войти через Steam".

Войдите через свой аккаут в Steam и получите рекомендации Gamefarm. Если ваш профиль закрыт, то откройте его хотя бы на время через меню Профиль → Мои настройки приватности → Кто может смотреть мой профиль.

Вход через учетную запись осуществляется через защищенный протокол на серверах Steam, наш сайт получит доступ лишь к той информации, которую вы сделали публичной. Данный вид подключения написан программистами Steam и не может нанести вреда вашему аккаунту.

Искусственный интеллект проанализирует ваши любимые игры, и подскажет другие игры, которые вам, наверняка, понравятся. Система основана на анализе игр в библиотеках миллионов пользователей, учитывает время, проведенное в игре, выставленные оценки, число проданных копий и цену.

Рейтинг: 4.69 (410 голосов)
  1. Ответить Markiz 21.03.2017 в 00:59

    Крутая штука, респект за неё! Для меня совпала хорошо, показала те игры, которые я уже гонял на пиратках :))

  2. Ответить Артемий Ерёмин Артемий Ерёмин 14.04.2017 в 18:02

    ввел свой steamid показал мне все игры которые у меня есть в стиме. А сам подбор делал только из тех которые играл последними.

    • Ответить Admin 15.04.2017 в 03:34

      Да, анализируются игры, в которые больше всего наиграно часов. Сейчас чуть расширили границы при отборе игр, попробуйте еще раз, появятся новые варианты.

  3. Ответить druna 04.05.2017 в 01:34

    Процентов 10-15 игр из рекомендуемых у меня и так есть. Так и должно быть?

    • Ответить Admin 04.05.2017 в 01:56

      Вообще, такого быть не должно, скорее всего, это разные издания. Стим часто меняет информацию по товарам, какие-то удаляет и пересоздает заново с тем же названием, но с другим идентификатором, так что при анализе профиля пользователя уже концов не найдешь. Сравните URL в Steam по рекомендуемой игре и той, что у Вас в библиотеке, скорее всего, ссылки будут разными. Если что, пишите нам с более подробной информацией, разберемся.

  4. Ответить Baka9000 23.10.2017 в 04:07

    В рекомендациях есть игры, которые я уже прошел в стиме, зачем они там?

    • Ответить Admin 23.10.2017 в 12:18

      Иногда Стим дублирует id игр… Можно пример, какая игра вышла второй раз и какой у Вас SteamID?

      • Ответить Baka9000 23.10.2017 в 15:10

        Steam login у меня Kotobaka9, у меня в библиотеке есть игры Half-Life: Episode One и Half-Life: Episode Two, наиграно в них несколько часов, я их прошел в стиме, тем не менее они появляются в списке рекомендаций.

        • Admin 23.10.2017 в 18:10

          Понятно, спасибо большое за ответ. Действительно, из-за того что в эти игры наиграно только 6 и 4.5 часа соответственно, алгоритм не учитывал их прохождение. По такой логике, что раз мало часов, то значит можно их не учитывать. Но мы это сейчас исправили, плюс чуть изменили настройки, чтобы более гибко учитывались и те игры, в которые сыграно меньше 10 часов.

  5. Ответить chrono 30.12.2017 в 18:43

    Первая вкладка самая полезная, она мне показала что-то вроде «чувак у тебя есть много классных игр, которые ты купил, но не по играл/не прошёл» — пожалуй лучшая экономия.
    Второй способ тоже полезен, но для меня первый способ не оставил ему никаких шансов!
    Очень занятно, спасибо!

  6. Ответить moonity 17.02.2019 в 15:23

    Очень недооцененная штука! Подскажите, как работает алгоритм? Игры парсит с рекомендуемых в Стиме или еще и со сторонних ресурсов?

    • Ответить Admin 18.02.2019 в 00:25

      Спасибо за поддержку! Несколько источников и несколько лет разработки… Хорошо посоветовал бот?

  7. Ответить Daniil 15.07.2019 в 10:36

    Для пс бы что-то подобное сделать)

Оставить отзыв